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最新数据:2018年人工智能技术支出将达21.86亿美金

发布日期:2018/10/30

卢言霞指出,相对成熟、可在生产环境部署的人工智能应用场景包括:银行业、离散制造业、教育、政府、医疗、媒体、流程制造业、能源行业、保险、零售、证券及投资机构、电信行业、跨行业通用等。未来值得关注的两大趋势:机器学习开发平台、端侧智能计算。


“人工智能系统部署前要考虑的关键问题包括:是否有足够的数据集、该应用是否相对成熟、自主开发还是寻求合作伙伴、部署方式选择云端还是本地、何时开始部署,以及如何行动。”卢言霞表示,IDC在评估人工智能应用成熟度时,一是要从当前愿景、技术、业务、人员出发去评估当前的位置与领先者的差距,去制定计划;二是要选择一些迫切并且可以快速落地的场景,还要求数据集比较窄,企业能够提供;三是选择适配的技术方案,包括硬件和软件;四是选择有丰富的应用案例的合作伙伴,IDC同时建议大家持续建立企业智能的核心数据平台。

本文来源:C114通信网